使用预测分析来改善商务差旅

预测分析和商务差旅

我们很难了解自己在商业差旅预测分析的炒作周期中所处的确切位置。围绕着这个概念,也有不少激动人心的消息,然而大家也会对这个术语的实际含义感到困惑。预测分析与大数据、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 相关,但在具体实践上有所不同,而人们很容易混淆。事实上,预测分析是一种独特的功能。即使在推进过程中有不少杂音,值得关注的还是预测分析对于商务差旅将能产生的正面影响。

预测分析、AI、ML 和大数据之间的差异

如果您不是数据专家,那么将大数据、AI、ML 和预测分析混为一谈也是可以理解的。每项都涉及进行创新工作,使用的数据更是前所未有的数量和类别。随着数据量的增加,近年来数据分析领域也呈现指数级增长。变革的驱动因素包括计算和存储方面的进步以及数据集成标准的简化。但是,大数据、AI、ML 和预测分析具有不同的目标和方法。

大数据是一个术语,用于描述大型的、高度多样化数据集的收集和分析。AI 则是使用软件来分析数据并执行类似人类的思考,例如研究医疗记录并确定病人是否需要其他药物。ML 是关于可以从数据中进行学习的软件。例如,某个 ML 程序可以查看一百万种植物的数字图像,并自学这些种类之间的区别。

预测分析是使用 AI 和 ML 对未来事件进行预测。这通常意味着要研究过去的数据,并使用算法来检测可以预测未来事件的有意义模式,然后向某人提醒即将发生的事情。想象一下,贵公司经营的油泵分布在德克萨斯州的一半地区。公司的远程传感器可以监控机械功能,并将大量数据流传送给中央预测分析引擎。该软件可以解读数据,并预测哪些石油钻井平台可能会有故障并提前进行维护。这就是预测性维护。

商务差旅中预测分析的实用场景

旅游业可以用预测分析做些什么?想象一下,优点是多方面的。您可以设想,比如某软件在分析您的病史后,预测您会到急诊室就医——因为酒店枕头上有颗薄荷,会引起您的过敏反应。一个更现实的想法可能让 ML 了解贵公司的预订习惯,并预测如何节省资金或提高旅客满意度。

考虑一下,您要去巴黎出差一趟。如果您在消费网站上查找酒店建议,您将看到数百条建议。逐条查看费时费力,还会缩短您的工作时间。

而通过预测分析,预订系统已经了解了您和您的业务。它可以为您推荐您的同事在巴黎入住的酒店。它可以根据酒店与贵公司巴黎办事处之间的距离,为您展示酒店。该工具甚至可以基于交通数据来预测一天中出行的最佳时间,避免您支付高额出租车费。

预测分析和跨国企业

在商务差旅中使用预测分析仍处于早期阶段。然而,创新正在进行时,未来显得充满希望。对于跨国公司和小型企业而言,都是如此。大公司可能将基于公司员工现有的、广泛的差旅历史记录建立预测分析引擎,而小型企业可能会根据同行差旅数据进行预测分析。

这里举一个例子:每年,一家跨国科技公司派遣数千名员工参加世界各地的主要技术会议。如果他们的差旅管理公司 (TMC) 使用了预测分析,就可以了解每个业务团队或地区的最佳出行方式,提前预订并节省会议相关的票价。例如,该系统告知欧盟部门的负责人,预计在一年中的某个特定时间,前往亚太地区参加会议的差旅费用会上升。然后,它会建议派遣较少人员参加部分展会。

在差旅中使用预测分析的挑战

在商务差旅行业推广预测分析,可能会有许多障碍。一个问题是数据本身。目前,有效预测建模所需的数据储存在多家不同的在线供应商和离线服务之中。如果不能汇总所有相关数据进行分析,预测就没有意义。这就是易信达目前在其差旅管理平台积极研究的问题。

建立差旅预测模型的难度也很容易遭到低估。我们在全球运营,就和我们的全球客户一样。贵企业的一家分部认定为良好的差旅体验(或是一笔好业务)可能与其他地理区域的分部不同。例如,根据我们的经验,亚洲的商务旅客更喜欢豪华酒店,而不是廉价预订。这是因为亚洲企业文化有其微妙之处,通常成功人士的光环有助于推进业务。

在这种情况下,预订豪华酒店被视为对市场营销和销售的一种投资,而非差旅费用。另一方面,美国旅客可能也想入住豪华酒店,但不符合其公司的差旅政策。要获得正确的预测分析,就要意识到这些类型的细微差别,并更好地了解它们的含义。

然而,最大的挑战在于使差旅预测分析具有可操作性。分析信息都很不错。但是在您将这些分析信息转化为直接的商业行动之前,它们对您也无甚帮助。假设您的预测建模工具推荐了某个航班。只有在该工具与您的差旅平台及其政策数据整合的情况下,它才会适合您的业务。然后,您就会知道某次预订是否符合政策范围。

将预测分析引入商务差旅

包括易信达在内的多家差旅管理公司 (TMC) 正致力于改善预测分析,以便将其作为跨国企业差旅计划的增值功能。这是一个新领域,有许多引人入胜的想法和潜在的创新。TMC 面临的挑战在于从全球性机构的视角理解预测分析的优点。我们的任务则是专注于实践实例,以便帮助节省资金、提高政策合规性并帮助旅客获得更好的商务差旅体验。